schema-normalizer
✓Normalisez les interfaces JSONL inter-compétences (identifiants + titres + formats de clés de citation) afin que les compétences en aval ne reposent pas sur des jointures au mieux. **Déclencheur** : normalisation du schéma, contrat jsonl, dérive de l'interface, dérive des jointures, 字段不一致, schéma 规范化. **À utiliser lorsque** : vous avez généré des artefacts JSONL C2-C4 (contours/mémoires/reliures/packs/ancres) et souhaitez des champs déterministes et stables avant les boucles/écritures automatiques. **Ignorer si** : vous n'utilisez pas les pipelines d'enquête ou l'espace de travail dispose déjà d'un nouveau PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` pour les artefacts actuels. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : PAS DE PROSE ; transformations déterministes uniquement ; n’inventez pas de preuves/allégations ; remplissez uniquement les identifiants/titres manquants dans `outline/outline.yml`.
Installation
SKILL.md
Purpose: close a common failure mode in skills-first pipelines: schema drift across JSONL artifacts.
When fields are inconsistent (missing ids/titles, mixed citation-key formats), downstream skills start doing best-effort joins and fragile parsing. This skill makes the interface explicit and deterministic.
Within these C2-C4 JSONL artifacts, normalize citation keys so they are raw BibTeX keys (no @ prefix):
Normalisez les interfaces JSONL inter-compétences (identifiants + titres + formats de clés de citation) afin que les compétences en aval ne reposent pas sur des jointures au mieux. **Déclencheur** : normalisation du schéma, contrat jsonl, dérive de l'interface, dérive des jointures, 字段不一致, schéma 规范化. **À utiliser lorsque** : vous avez généré des artefacts JSONL C2-C4 (contours/mémoires/reliures/packs/ancres) et souhaitez des champs déterministes et stables avant les boucles/écritures automatiques. **Ignorer si** : vous n'utilisez pas les pipelines d'enquête ou l'espace de travail dispose déjà d'un nouveau PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` pour les artefacts actuels. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : PAS DE PROSE ; transformations déterministes uniquement ; n’inventez pas de preuves/allégations ; remplissez uniquement les identifiants/titres manquants dans `outline/outline.yml`. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que schema-normalizer ?
Normalisez les interfaces JSONL inter-compétences (identifiants + titres + formats de clés de citation) afin que les compétences en aval ne reposent pas sur des jointures au mieux. **Déclencheur** : normalisation du schéma, contrat jsonl, dérive de l'interface, dérive des jointures, 字段不一致, schéma 规范化. **À utiliser lorsque** : vous avez généré des artefacts JSONL C2-C4 (contours/mémoires/reliures/packs/ancres) et souhaitez des champs déterministes et stables avant les boucles/écritures automatiques. **Ignorer si** : vous n'utilisez pas les pipelines d'enquête ou l'espace de travail dispose déjà d'un nouveau PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` pour les artefacts actuels. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : PAS DE PROSE ; transformations déterministes uniquement ; n’inventez pas de preuves/allégations ; remplissez uniquement les identifiants/titres manquants dans `outline/outline.yml`. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Comment installer schema-normalizer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01