schema-normalizer
✓標準化跨技能 JSONL 接口（ids + 標題 + 引文關鍵格式），以便下游技能不依賴於盡力而為的連接。 **觸發器**：模式規範化、jsonl契約、接口漂移、連接漂移、字段不一致、模式規範化。 **使用時間**：您已生成 C2-C4 JSONL 工件（大綱/簡報/綁定/包/錨點），並且在自循環/寫入之前需要確定性、穩定的字段。 **如果**則跳過：您沒有使用調查管道，或者工作區已經為當前工件提供了新的 PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md`。 **網絡**：無。 **護欄**：沒有散文；僅確定性變換；不要發明證據/主張；僅填充 `outline/outline.yml` 中缺少的 ids/title。
SKILL.md
Purpose: close a common failure mode in skills-first pipelines: schema drift across JSONL artifacts.
When fields are inconsistent (missing ids/titles, mixed citation-key formats), downstream skills start doing best-effort joins and fragile parsing. This skill makes the interface explicit and deterministic.
Within these C2-C4 JSONL artifacts, normalize citation keys so they are raw BibTeX keys (no @ prefix):
標準化跨技能 JSONL 接口（ids + 標題 + 引文關鍵格式），以便下游技能不依賴於盡力而為的連接。 **觸發器**：模式規範化、jsonl契約、接口漂移、連接漂移、字段不一致、模式規範化。 **使用時間**：您已生成 C2-C4 JSONL 工件（大綱/簡報/綁定/包/錨點），並且在自循環/寫入之前需要確定性、穩定的字段。 **如果**則跳過：您沒有使用調查管道，或者工作區已經為當前工件提供了新的 PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md`。 **網絡**：無。 **護欄**：沒有散文；僅確定性變換；不要發明證據/主張；僅填充 `outline/outline.yml` 中缺少的 ids/title。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 schema-normalizer？
標準化跨技能 JSONL 接口（ids + 標題 + 引文關鍵格式），以便下游技能不依賴於盡力而為的連接。 **觸發器**：模式規範化、jsonl契約、接口漂移、連接漂移、字段不一致、模式規範化。 **使用時間**：您已生成 C2-C4 JSONL 工件（大綱/簡報/綁定/包/錨點），並且在自循環/寫入之前需要確定性、穩定的字段。 **如果**則跳過：您沒有使用調查管道，或者工作區已經為當前工件提供了新的 PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md`。 **網絡**：無。 **護欄**：沒有散文；僅確定性變換；不要發明證據/主張；僅填充 `outline/outline.yml` 中缺少的 ids/title。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
如何安裝 schema-normalizer？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01