schema-normalizer
✓クロススキル JSONL インターフェイス (ID + タイトル + 引用キー形式) を正規化して、ダウンストリーム スキルがベストエフォート結合に依存しないようにします。 **トリガー**: スキーマ正規化、jsonl コントラクト、インターフェース ドリフト、結合ドリフト、字句不一致、スキーマ范化。 **次の場合に使用します**: C2 ～ C4 JSONL アーティファクト (アウトライン/ブリーフ/バインディング/パック/アンカー) を生成しており、自己ループ/書き込みの前に決定的で安定したフィールドが必要な場合。 **次の場合はスキップしてください**: 調査パイプラインを使用していない場合、またはワークスペースに現在のアーティファクトに対する新しい PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` がすでに存在します。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。決定論的変換のみ。証拠や主張をでっち上げないでください。 `outline/outline.yml` から不足している ID/タイトルのみを入力してください。
SKILL.md
Purpose: close a common failure mode in skills-first pipelines: schema drift across JSONL artifacts.
When fields are inconsistent (missing ids/titles, mixed citation-key formats), downstream skills start doing best-effort joins and fragile parsing. This skill makes the interface explicit and deterministic.
Within these C2-C4 JSONL artifacts, normalize citation keys so they are raw BibTeX keys (no @ prefix):
クロススキル JSONL インターフェイス (ID + タイトル + 引用キー形式) を正規化して、ダウンストリーム スキルがベストエフォート結合に依存しないようにします。 **トリガー**: スキーマ正規化、jsonl コントラクト、インターフェース ドリフト、結合ドリフト、字句不一致、スキーマ范化。 **次の場合に使用します**: C2 ～ C4 JSONL アーティファクト (アウトライン/ブリーフ/バインディング/パック/アンカー) を生成しており、自己ループ/書き込みの前に決定的で安定したフィールドが必要な場合。 **次の場合はスキップしてください**: 調査パイプラインを使用していない場合、またはワークスペースに現在のアーティファクトに対する新しい PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` がすでに存在します。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。決定論的変換のみ。証拠や主張をでっち上げないでください。 `outline/outline.yml` から不足している ID/タイトルのみを入力してください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
schema-normalizer とは？
クロススキル JSONL インターフェイス (ID + タイトル + 引用キー形式) を正規化して、ダウンストリーム スキルがベストエフォート結合に依存しないようにします。 **トリガー**: スキーマ正規化、jsonl コントラクト、インターフェース ドリフト、結合ドリフト、字句不一致、スキーマ范化。 **次の場合に使用します**: C2 ～ C4 JSONL アーティファクト (アウトライン/ブリーフ/バインディング/パック/アンカー) を生成しており、自己ループ/書き込みの前に決定的で安定したフィールドが必要な場合。 **次の場合はスキップしてください**: 調査パイプラインを使用していない場合、またはワークスペースに現在のアーティファクトに対する新しい PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` がすでに存在します。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。決定論的変換のみ。証拠や主張をでっち上げないでください。 `outline/outline.yml` から不足している ID/タイトルのみを入力してください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
schema-normalizer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01