·schema-normalizer
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schema-normalizer

Normalizza le interfacce JSONL tra competenze incrociate (ID + titoli + formati chiave di citazione) in modo che le competenze downstream non si basino sui join best-effort. **Trigger**: normalizzazione dello schema, contratto jsonl, deriva dell'interfaccia, deriva del join, 字段不一致, schema 规范化. **Utilizzare quando**: hai generato artefatti JSONL C2-C4 (contorno/brief/associazioni/pacchetti/ancoraggi) e desideri campi deterministici e stabili prima dei loop automatici/della scrittura. **Salta se**: non stai utilizzando le pipeline di sondaggio o l'area di lavoro ha già un nuovo PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` per gli artefatti correnti. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: SENZA PROSA; solo trasformazioni deterministiche; non inventare prove/affermazioni; riempi solo gli ID/titoli mancanti da `outline/outline.yml`.

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Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer

Come installare schema-normalizer

Installa rapidamente la skill AI schema-normalizer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: close a common failure mode in skills-first pipelines: schema drift across JSONL artifacts.

When fields are inconsistent (missing ids/titles, mixed citation-key formats), downstream skills start doing best-effort joins and fragile parsing. This skill makes the interface explicit and deterministic.

Within these C2-C4 JSONL artifacts, normalize citation keys so they are raw BibTeX keys (no @ prefix):

Normalizza le interfacce JSONL tra competenze incrociate (ID + titoli + formati chiave di citazione) in modo che le competenze downstream non si basino sui join best-effort. **Trigger**: normalizzazione dello schema, contratto jsonl, deriva dell'interfaccia, deriva del join, 字段不一致, schema 规范化. **Utilizzare quando**: hai generato artefatti JSONL C2-C4 (contorno/brief/associazioni/pacchetti/ancoraggi) e desideri campi deterministici e stabili prima dei loop automatici/della scrittura. **Salta se**: non stai utilizzando le pipeline di sondaggio o l'area di lavoro ha già un nuovo PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` per gli artefatti correnti. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: SENZA PROSA; solo trasformazioni deterministiche; non inventare prove/affermazioni; riempi solo gli ID/titoli mancanti da `outline/outline.yml`. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è schema-normalizer?

Normalizza le interfacce JSONL tra competenze incrociate (ID + titoli + formati chiave di citazione) in modo che le competenze downstream non si basino sui join best-effort. **Trigger**: normalizzazione dello schema, contratto jsonl, deriva dell'interfaccia, deriva del join, 字段不一致, schema 规范化. **Utilizzare quando**: hai generato artefatti JSONL C2-C4 (contorno/brief/associazioni/pacchetti/ancoraggi) e desideri campi deterministici e stabili prima dei loop automatici/della scrittura. **Salta se**: non stai utilizzando le pipeline di sondaggio o l'area di lavoro ha già un nuovo PASS `output/SCHEMA_NORMALIZATION_REPORT.md` per gli artefatti correnti. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: SENZA PROSA; solo trasformazioni deterministiche; non inventare prove/affermazioni; riempi solo gli ID/titoli mancanti da `outline/outline.yml`. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo schema-normalizer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill schema-normalizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills