·dlt-dagster
{}

dlt-dagster

Запускает конвейеры DLT в Dagster как программно-определяемые активы (Component или Pythonic @dlt_assets) или как один стандартный актив Dagster. Используйте при оркестровке dlt с Dagster; строительные леса load.py/defs.yaml; рабочие места/графики; секреты/окружение; инкрементное/обратное заполнение через apply_hints; распараллеливание (один актив на ресурс); Развертывание облака Dagster; или внешние вычисления (ECS, Fargate — см. интеграцию с дагстерами). Триггеры: dagster-dlt, dlt на Dagster, развертывание dlt с помощью Dagster, стандартный ресурс Dagster, внешние вычисления.

6Установки·0Тренд·@untitled-data-company

Установка

$npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster

Как установить dlt-dagster

Быстро установите AI-навык dlt-dagster в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: untitled-data-company/data-skills.

Clarify how the user wants to run dlt (asset type and compute); then follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations for external compute.

Quick start: 1) Ask: dlt assets (recommended) vs standard Dagster asset? Run on Dagster compute vs external (ECS, Fargate, etc.)? 2) Follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations. 3) Use references as needed.

Ask if unclear: When someone wants to build a dlt pipeline on Dagster, ask whether they want dlt assets (recommended) or a standard Dagster asset, and whether they will run on Dagster compute or external compute (ECS, Fargate, etc.).

Запускает конвейеры DLT в Dagster как программно-определяемые активы (Component или Pythonic @dlt_assets) или как один стандартный актив Dagster. Используйте при оркестровке dlt с Dagster; строительные леса load.py/defs.yaml; рабочие места/графики; секреты/окружение; инкрементное/обратное заполнение через apply_hints; распараллеливание (один актив на ресурс); Развертывание облака Dagster; или внешние вычисления (ECS, Fargate — см. интеграцию с дагстерами). Триггеры: dagster-dlt, dlt на Dagster, развертывание dlt с помощью Dagster, стандартный ресурс Dagster, внешние вычисления. Источник: untitled-data-company/data-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-05
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from untitled-data-company/data-skills

Короткие ответы

Что такое dlt-dagster?

Запускает конвейеры DLT в Dagster как программно-определяемые активы (Component или Pythonic @dlt_assets) или как один стандартный актив Dagster. Используйте при оркестровке dlt с Dagster; строительные леса load.py/defs.yaml; рабочие места/графики; секреты/окружение; инкрементное/обратное заполнение через apply_hints; распараллеливание (один актив на ресурс); Развертывание облака Dagster; или внешние вычисления (ECS, Fargate — см. интеграцию с дагстерами). Триггеры: dagster-dlt, dlt на Dagster, развертывание dlt с помощью Dagster, стандартный ресурс Dagster, внешние вычисления. Источник: untitled-data-company/data-skills.

Как установить dlt-dagster?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/untitled-data-company/data-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-05