dlt-dagster
✓在 Dagster 中將 dlt 管道作為軟件定義的資產(組件或 Pythonic @dlt_assets)或作為單個標準 Dagster 資產運行。使用 Dagster 編排 dlt 時使用;腳手架loads.py/defs.yaml;工作/日程安排;秘密/環境;通過 apply_hints 進行增量/回填;並行化(每個資源一個資產); Dagster 雲部署;或外部計算(ECS、Fargate — 請參閱 dagster-integrations)。觸發器:dagster-dlt、Dagster 上的 dlt、使用 Dagster 部署 dlt、標準 Dagster 資產、外部計算。
SKILL.md
Clarify how the user wants to run dlt (asset type and compute); then follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations for external compute.
Quick start: 1) Ask: dlt assets (recommended) vs standard Dagster asset? Run on Dagster compute vs external (ECS, Fargate, etc.)? 2) Follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations. 3) Use references as needed.
Ask if unclear: When someone wants to build a dlt pipeline on Dagster, ask whether they want dlt assets (recommended) or a standard Dagster asset, and whether they will run on Dagster compute or external compute (ECS, Fargate, etc.).
在 Dagster 中將 dlt 管道作為軟件定義的資產(組件或 Pythonic @dlt_assets)或作為單個標準 Dagster 資產運行。使用 Dagster 編排 dlt 時使用;腳手架loads.py/defs.yaml;工作/日程安排;秘密/環境;通過 apply_hints 進行增量/回填;並行化(每個資源一個資產); Dagster 雲部署;或外部計算(ECS、Fargate — 請參閱 dagster-integrations)。觸發器:dagster-dlt、Dagster 上的 dlt、使用 Dagster 部署 dlt、標準 Dagster 資產、外部計算。 來源:untitled-data-company/data-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dlt-dagster?
在 Dagster 中將 dlt 管道作為軟件定義的資產(組件或 Pythonic @dlt_assets)或作為單個標準 Dagster 資產運行。使用 Dagster 編排 dlt 時使用;腳手架loads.py/defs.yaml;工作/日程安排;秘密/環境;通過 apply_hints 進行增量/回填;並行化(每個資源一個資產); Dagster 雲部署;或外部計算(ECS、Fargate — 請參閱 dagster-integrations)。觸發器:dagster-dlt、Dagster 上的 dlt、使用 Dagster 部署 dlt、標準 Dagster 資產、外部計算。 來源:untitled-data-company/data-skills。
如何安裝 dlt-dagster?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills