dlt-dagster
✓在 Dagster 中将 dlt 管道作为软件定义的资产(组件或 Pythonic @dlt_assets)或作为单个标准 Dagster 资产运行。使用 Dagster 编排 dlt 时使用;脚手架loads.py/defs.yaml;工作/日程安排;秘密/环境;通过 apply_hints 进行增量/回填;并行化(每个资源一个资产); Dagster 云部署;或外部计算(ECS、Fargate — 请参阅 dagster-integrations)。触发器:dagster-dlt、Dagster 上的 dlt、使用 Dagster 部署 dlt、标准 Dagster 资产、外部计算。
SKILL.md
Clarify how the user wants to run dlt (asset type and compute); then follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations for external compute.
Quick start: 1) Ask: dlt assets (recommended) vs standard Dagster asset? Run on Dagster compute vs external (ECS, Fargate, etc.)? 2) Follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations. 3) Use references as needed.
Ask if unclear: When someone wants to build a dlt pipeline on Dagster, ask whether they want dlt assets (recommended) or a standard Dagster asset, and whether they will run on Dagster compute or external compute (ECS, Fargate, etc.).
在 Dagster 中将 dlt 管道作为软件定义的资产(组件或 Pythonic @dlt_assets)或作为单个标准 Dagster 资产运行。使用 Dagster 编排 dlt 时使用;脚手架loads.py/defs.yaml;工作/日程安排;秘密/环境;通过 apply_hints 进行增量/回填;并行化(每个资源一个资产); Dagster 云部署;或外部计算(ECS、Fargate — 请参阅 dagster-integrations)。触发器:dagster-dlt、Dagster 上的 dlt、使用 Dagster 部署 dlt、标准 Dagster 资产、外部计算。 来源:untitled-data-company/data-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dlt-dagster?
在 Dagster 中将 dlt 管道作为软件定义的资产(组件或 Pythonic @dlt_assets)或作为单个标准 Dagster 资产运行。使用 Dagster 编排 dlt 时使用;脚手架loads.py/defs.yaml;工作/日程安排;秘密/环境;通过 apply_hints 进行增量/回填;并行化(每个资源一个资产); Dagster 云部署;或外部计算(ECS、Fargate — 请参阅 dagster-integrations)。触发器:dagster-dlt、Dagster 上的 dlt、使用 Dagster 部署 dlt、标准 Dagster 资产、外部计算。 来源:untitled-data-company/data-skills。
如何安装 dlt-dagster?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills