dlt-dagster
✓Dagster で dlt パイプラインをソフトウェア定義アセット (コンポーネントまたは Python @dlt_assets) として、または単一の標準 Dagster アセットとして実行します。 Dagster を使用して DLT をオーケストレーションする場合に使用します。スキャフォールディングloads.py/defs.yaml;ジョブ/スケジュール。シークレット/環境; apply_hints による増分/バックフィル。並列化 (リソースごとに 1 つのアセット)。 Dagster クラウドの展開。または外部コンピューティング (ECS、Fargate — dagster-integrations を参照)。トリガー: dagster-dlt、Dagster 上の dlt、Dagster を使用した dlt のデプロイ、標準の Dagster アセット、外部コンピューティング。
SKILL.md
Clarify how the user wants to run dlt (asset type and compute); then follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations for external compute.
Quick start: 1) Ask: dlt assets (recommended) vs standard Dagster asset? Run on Dagster compute vs external (ECS, Fargate, etc.)? 2) Follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations. 3) Use references as needed.
Ask if unclear: When someone wants to build a dlt pipeline on Dagster, ask whether they want dlt assets (recommended) or a standard Dagster asset, and whether they will run on Dagster compute or external compute (ECS, Fargate, etc.).
Dagster で dlt パイプラインをソフトウェア定義アセット (コンポーネントまたは Python @dlt_assets) として、または単一の標準 Dagster アセットとして実行します。 Dagster を使用して DLT をオーケストレーションする場合に使用します。スキャフォールディングloads.py/defs.yaml;ジョブ/スケジュール。シークレット/環境; apply_hints による増分/バックフィル。並列化 (リソースごとに 1 つのアセット)。 Dagster クラウドの展開。または外部コンピューティング (ECS、Fargate — dagster-integrations を参照)。トリガー: dagster-dlt、Dagster 上の dlt、Dagster を使用した dlt のデプロイ、標準の Dagster アセット、外部コンピューティング。 ソース: untitled-data-company/data-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
dlt-dagster とは？
Dagster で dlt パイプラインをソフトウェア定義アセット (コンポーネントまたは Python @dlt_assets) として、または単一の標準 Dagster アセットとして実行します。 Dagster を使用して DLT をオーケストレーションする場合に使用します。スキャフォールディングloads.py/defs.yaml;ジョブ/スケジュール。シークレット/環境; apply_hints による増分/バックフィル。並列化 (リソースごとに 1 つのアセット)。 Dagster クラウドの展開。または外部コンピューティング (ECS、Fargate — dagster-integrations を参照)。トリガー: dagster-dlt、Dagster 上の dlt、Dagster を使用した dlt のデプロイ、標準の Dagster アセット、外部コンピューティング。 ソース: untitled-data-company/data-skills。
dlt-dagster のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/untitled-data-company/data-skills