dlt-dagster
✓Exécute les pipelines dlt dans Dagster en tant qu'actifs définis par logiciel (Composant ou Pythonic @dlt_assets) ou en tant qu'actif Dagster standard unique. À utiliser lors de l'orchestration de dlt avec Dagster ; échafaudageloads.py/defs.yaml ; emplois/horaires ; secrets/environnement ; incrémentiel/remplissage via apply_hints ; parallélisation (un actif par ressource) ; Déploiement Dagster Cloud ; ou calcul externe (ECS, Fargate - voir intégrations dagster). Déclencheurs : dagster-dlt, dlt sur Dagster, déployer dlt avec Dagster, actif Dagster standard, calcul externe.
Installation
SKILL.md
Clarify how the user wants to run dlt (asset type and compute); then follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations for external compute.
Quick start: 1) Ask: dlt assets (recommended) vs standard Dagster asset? Run on Dagster compute vs external (ECS, Fargate, etc.)? 2) Follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations. 3) Use references as needed.
Ask if unclear: When someone wants to build a dlt pipeline on Dagster, ask whether they want dlt assets (recommended) or a standard Dagster asset, and whether they will run on Dagster compute or external compute (ECS, Fargate, etc.).
Exécute les pipelines dlt dans Dagster en tant qu'actifs définis par logiciel (Composant ou Pythonic @dlt_assets) ou en tant qu'actif Dagster standard unique. À utiliser lors de l'orchestration de dlt avec Dagster ; échafaudageloads.py/defs.yaml ; emplois/horaires ; secrets/environnement ; incrémentiel/remplissage via apply_hints ; parallélisation (un actif par ressource) ; Déploiement Dagster Cloud ; ou calcul externe (ECS, Fargate - voir intégrations dagster). Déclencheurs : dagster-dlt, dlt sur Dagster, déployer dlt avec Dagster, actif Dagster standard, calcul externe. Source : untitled-data-company/data-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dlt-dagster ?
Exécute les pipelines dlt dans Dagster en tant qu'actifs définis par logiciel (Composant ou Pythonic @dlt_assets) ou en tant qu'actif Dagster standard unique. À utiliser lors de l'orchestration de dlt avec Dagster ; échafaudageloads.py/defs.yaml ; emplois/horaires ; secrets/environnement ; incrémentiel/remplissage via apply_hints ; parallélisation (un actif par ressource) ; Déploiement Dagster Cloud ; ou calcul externe (ECS, Fargate - voir intégrations dagster). Déclencheurs : dagster-dlt, dlt sur Dagster, déployer dlt avec Dagster, actif Dagster standard, calcul externe. Source : untitled-data-company/data-skills.
Comment installer dlt-dagster ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05