dlt-skill
✓Crée et gère des pipelines dlt (outil de chargement de données) à partir d'API, de bases de données et d'autres sources. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer ou déboguer des pipelines ; utiliser des sources vérifiées (par exemple Salesforce, GitHub, Stripe) ou une API REST déclarative ou Python personnalisé ; configurer les destinations (par exemple DuckDB, BigQuery, Snowflake) ; mettre en œuvre un chargement incrémentiel ; ou modifiez la configuration et les secrets .dlt. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne l'ingestion de données, le pipeline dlt, dlt init, rest_api_source, la charge incrémentielle ou le tableau de bord du pipeline.
Installation
SKILL.md
Choose pipeline type with the decision tree below; then follow the Core Workflow.
Quick start: 1) Use the decision tree. 2) Follow the Core Workflow. 3) Use patterns and references as needed.
When a user requests a dlt pipeline, determine which type to create:
Crée et gère des pipelines dlt (outil de chargement de données) à partir d'API, de bases de données et d'autres sources. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer ou déboguer des pipelines ; utiliser des sources vérifiées (par exemple Salesforce, GitHub, Stripe) ou une API REST déclarative ou Python personnalisé ; configurer les destinations (par exemple DuckDB, BigQuery, Snowflake) ; mettre en œuvre un chargement incrémentiel ; ou modifiez la configuration et les secrets .dlt. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne l'ingestion de données, le pipeline dlt, dlt init, rest_api_source, la charge incrémentielle ou le tableau de bord du pipeline. Source : untitled-data-company/data-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dlt-skill ?
Crée et gère des pipelines dlt (outil de chargement de données) à partir d'API, de bases de données et d'autres sources. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer ou déboguer des pipelines ; utiliser des sources vérifiées (par exemple Salesforce, GitHub, Stripe) ou une API REST déclarative ou Python personnalisé ; configurer les destinations (par exemple DuckDB, BigQuery, Snowflake) ; mettre en œuvre un chargement incrémentiel ; ou modifiez la configuration et les secrets .dlt. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne l'ingestion de données, le pipeline dlt, dlt init, rest_api_source, la charge incrémentielle ou le tableau de bord du pipeline. Source : untitled-data-company/data-skills.
Comment installer dlt-skill ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01