dlt-skill
✓Crea y mantiene canalizaciones dlt (herramienta de carga de datos) a partir de API, bases de datos y otras fuentes. Úselo cuando el usuario quiera construir o depurar tuberías; utilice fuentes verificadas (por ejemplo, Salesforce, GitHub, Stripe) o API REST declarativa o Python personalizado; configurar destinos (por ejemplo, DuckDB, BigQuery, Snowflake); implementar carga incremental; o editar la configuración y los secretos de .dlt. Úselo cuando el usuario mencione la ingesta de datos, la canalización dlt, el inicio de dlt, rest_api_source, la carga incremental o el panel de canalización.
Instalación
SKILL.md
Choose pipeline type with the decision tree below; then follow the Core Workflow.
Quick start: 1) Use the decision tree. 2) Follow the Core Workflow. 3) Use patterns and references as needed.
When a user requests a dlt pipeline, determine which type to create:
Crea y mantiene canalizaciones dlt (herramienta de carga de datos) a partir de API, bases de datos y otras fuentes. Úselo cuando el usuario quiera construir o depurar tuberías; utilice fuentes verificadas (por ejemplo, Salesforce, GitHub, Stripe) o API REST declarativa o Python personalizado; configurar destinos (por ejemplo, DuckDB, BigQuery, Snowflake); implementar carga incremental; o editar la configuración y los secretos de .dlt. Úselo cuando el usuario mencione la ingesta de datos, la canalización dlt, el inicio de dlt, rest_api_source, la carga incremental o el panel de canalización. Fuente: untitled-data-company/data-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es dlt-skill?
Crea y mantiene canalizaciones dlt (herramienta de carga de datos) a partir de API, bases de datos y otras fuentes. Úselo cuando el usuario quiera construir o depurar tuberías; utilice fuentes verificadas (por ejemplo, Salesforce, GitHub, Stripe) o API REST declarativa o Python personalizado; configurar destinos (por ejemplo, DuckDB, BigQuery, Snowflake); implementar carga incremental; o editar la configuración y los secretos de .dlt. Úselo cuando el usuario mencione la ingesta de datos, la canalización dlt, el inicio de dlt, rest_api_source, la carga incremental o el panel de canalización. Fuente: untitled-data-company/data-skills.
¿Cómo instalo dlt-skill?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01