dlt-skill
✓Erstellt und verwaltet DLT-Pipelines (Data Load Tool) aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Pipelines erstellen oder debuggen möchte. Verwenden Sie verifizierte Quellen (z. B. Salesforce, GitHub, Stripe) oder eine deklarative REST-API oder benutzerdefiniertes Python. Ziele konfigurieren (z. B. DuckDB, BigQuery, Snowflake); inkrementelles Laden implementieren; oder bearbeiten Sie die .dlt-Konfiguration und die Geheimnisse. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Datenaufnahme, DLT-Pipeline, DLT-Init, rest_api_source, inkrementelles Laden oder Pipeline-Dashboard erwähnt.
Installation
SKILL.md
Choose pipeline type with the decision tree below; then follow the Core Workflow.
Quick start: 1) Use the decision tree. 2) Follow the Core Workflow. 3) Use patterns and references as needed.
When a user requests a dlt pipeline, determine which type to create:
Erstellt und verwaltet DLT-Pipelines (Data Load Tool) aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Pipelines erstellen oder debuggen möchte. Verwenden Sie verifizierte Quellen (z. B. Salesforce, GitHub, Stripe) oder eine deklarative REST-API oder benutzerdefiniertes Python. Ziele konfigurieren (z. B. DuckDB, BigQuery, Snowflake); inkrementelles Laden implementieren; oder bearbeiten Sie die .dlt-Konfiguration und die Geheimnisse. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Datenaufnahme, DLT-Pipeline, DLT-Init, rest_api_source, inkrementelles Laden oder Pipeline-Dashboard erwähnt. Quelle: untitled-data-company/data-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist dlt-skill?
Erstellt und verwaltet DLT-Pipelines (Data Load Tool) aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Pipelines erstellen oder debuggen möchte. Verwenden Sie verifizierte Quellen (z. B. Salesforce, GitHub, Stripe) oder eine deklarative REST-API oder benutzerdefiniertes Python. Ziele konfigurieren (z. B. DuckDB, BigQuery, Snowflake); inkrementelles Laden implementieren; oder bearbeiten Sie die .dlt-Konfiguration und die Geheimnisse. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Datenaufnahme, DLT-Pipeline, DLT-Init, rest_api_source, inkrementelles Laden oder Pipeline-Dashboard erwähnt. Quelle: untitled-data-company/data-skills.
Wie installiere ich dlt-skill?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01