·dlt-skill

API, 데이터베이스 및 기타 소스에서 dlt(데이터 로드 도구) 파이프라인을 생성하고 유지 관리합니다. 사용자가 파이프라인을 빌드하거나 디버그하려고 할 때 사용합니다. 검증된 소스(예: Salesforce, GitHub, Stripe) 또는 선언적 REST API 또는 사용자 정의 Python을 사용합니다. 대상 구성(예: DuckDB, BigQuery, Snowflake) 증분 로딩을 구현합니다. 또는 .dlt 구성 및 비밀을 편집하세요. 사용자가 데이터 수집, dlt 파이프라인, dlt init, Rest_api_source, 증분 로드 또는 파이프라인 대시보드를 언급할 때 사용합니다.

23설치·0트렌드·@untitled-data-company

설치

$npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill

SKILL.md

Choose pipeline type with the decision tree below; then follow the Core Workflow.

Quick start: 1) Use the decision tree. 2) Follow the Core Workflow. 3) Use patterns and references as needed.

When a user requests a dlt pipeline, determine which type to create:

API, 데이터베이스 및 기타 소스에서 dlt(데이터 로드 도구) 파이프라인을 생성하고 유지 관리합니다. 사용자가 파이프라인을 빌드하거나 디버그하려고 할 때 사용합니다. 검증된 소스(예: Salesforce, GitHub, Stripe) 또는 선언적 REST API 또는 사용자 정의 Python을 사용합니다. 대상 구성(예: DuckDB, BigQuery, Snowflake) 증분 로딩을 구현합니다. 또는 .dlt 구성 및 비밀을 편집하세요. 사용자가 데이터 수집, dlt 파이프라인, dlt init, Rest_api_source, 증분 로드 또는 파이프라인 대시보드를 언급할 때 사용합니다. 출처: untitled-data-company/data-skills.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

dlt-skill이란?

API, 데이터베이스 및 기타 소스에서 dlt(데이터 로드 도구) 파이프라인을 생성하고 유지 관리합니다. 사용자가 파이프라인을 빌드하거나 디버그하려고 할 때 사용합니다. 검증된 소스(예: Salesforce, GitHub, Stripe) 또는 선언적 REST API 또는 사용자 정의 Python을 사용합니다. 대상 구성(예: DuckDB, BigQuery, Snowflake) 증분 로딩을 구현합니다. 또는 .dlt 구성 및 비밀을 편집하세요. 사용자가 데이터 수집, dlt 파이프라인, dlt init, Rest_api_source, 증분 로드 또는 파이프라인 대시보드를 언급할 때 사용합니다. 출처: untitled-data-company/data-skills.

dlt-skill 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-skill 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/untitled-data-company/data-skills

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-01

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