dlt-dagster
✓Ejecuta canalizaciones dlt en Dagster como activos definidos por software (Componente o Pythonic @dlt_assets) o como un único activo estándar de Dagster. Úselo al orquestar dlt con Dagster; andamios loads.py/defs.yaml; trabajos/horarios; secretos/ambiente; incremental/relleno mediante apply_hints; paralelización (un activo por recurso); Implementación de Dagster Cloud; o computación externa (ECS, Fargate; consulte las integraciones de dagster). Activadores: dagster-dlt, dlt en Dagster, implementación de dlt con Dagster, activo estándar de Dagster, computación externa.
Instalación
SKILL.md
Clarify how the user wants to run dlt (asset type and compute); then follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations for external compute.
Quick start: 1) Ask: dlt assets (recommended) vs standard Dagster asset? Run on Dagster compute vs external (ECS, Fargate, etc.)? 2) Follow the Core Workflow or refer to dagster-integrations. 3) Use references as needed.
Ask if unclear: When someone wants to build a dlt pipeline on Dagster, ask whether they want dlt assets (recommended) or a standard Dagster asset, and whether they will run on Dagster compute or external compute (ECS, Fargate, etc.).
Ejecuta canalizaciones dlt en Dagster como activos definidos por software (Componente o Pythonic @dlt_assets) o como un único activo estándar de Dagster. Úselo al orquestar dlt con Dagster; andamios loads.py/defs.yaml; trabajos/horarios; secretos/ambiente; incremental/relleno mediante apply_hints; paralelización (un activo por recurso); Implementación de Dagster Cloud; o computación externa (ECS, Fargate; consulte las integraciones de dagster). Activadores: dagster-dlt, dlt en Dagster, implementación de dlt con Dagster, activo estándar de Dagster, computación externa. Fuente: untitled-data-company/data-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-05
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es dlt-dagster?
Ejecuta canalizaciones dlt en Dagster como activos definidos por software (Componente o Pythonic @dlt_assets) o como un único activo estándar de Dagster. Úselo al orquestar dlt con Dagster; andamios loads.py/defs.yaml; trabajos/horarios; secretos/ambiente; incremental/relleno mediante apply_hints; paralelización (un activo por recurso); Implementación de Dagster Cloud; o computación externa (ECS, Fargate; consulte las integraciones de dagster). Activadores: dagster-dlt, dlt en Dagster, implementación de dlt con Dagster, activo estándar de Dagster, computación externa. Fuente: untitled-data-company/data-skills.
¿Cómo instalo dlt-dagster?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/untitled-data-company/data-skills --skill dlt-dagster Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/untitled-data-company/data-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-05