debug:scikit-learn

This guide provides a systematic approach to debugging Scikit-learn machine learning code. Follow these phases to identify and resolve issues efficiently.

Систематически устраняйте проблемы с изучением Scikit. Используйте при обнаружении ошибок модели, таких как NotFittedError, несоответствия формы между обучающими и тестовыми данными, ошибок значений NaN/бесконечности, проблем с конфигурацией конвейера, предупреждений о конвергенции от оптимизаторов, сбоев перекрестной проверки из-за дисбаланса классов, утечки данных, вызывающей подозрительно высокие оценки, или ошибок предварительной обработки с ColumnTransformer и выравнивания функций. Источник: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw