debug:scikit-learn

SKILL.md

This guide provides a systematic approach to debugging Scikit-learn machine learning code. Follow these phases to identify and resolve issues efficiently.

Scikit-learn 문제를 체계적으로 디버그합니다. NotFittedError와 같은 모델 오류, 훈련 데이터와 테스트 데이터 간의 모양 불일치, NaN/무한대 값 오류, 파이프라인 구성 문제, 최적화 프로그램의 수렴 경고, 클래스 불균형으로 인한 교차 검증 실패, 의심스러운 높은 점수를 유발하는 데이터 누출 또는 ColumnTransformer 및 기능 정렬의 전처리 오류가 발생할 때 사용합니다. 출처: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원

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