debug:scikit-learn

SKILL.md

This guide provides a systematic approach to debugging Scikit-learn machine learning code. Follow these phases to identify and resolve issues efficiently.

Scikit-learn の問題を体系的にデバッグします。 NotFittedError などのモデル エラー、トレーニング データとテスト データ間の形状の不一致、NaN/無限値エラー、パイプライン構成の問題、オプティマイザーからの収束警告、クラスの不均衡による相互検証の失敗、疑わしい高スコアを引き起こすデータ漏洩、または ColumnTransformer と機能の調整による前処理エラーが発生した場合に使用します。 ソース: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応

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