debug:scikit-learn
✓Beheben Sie Scikit-Learn-Probleme systematisch. Verwenden Sie diese Option, wenn Modellfehler wie NotFittedError, Formkonflikte zwischen Zug- und Testdaten, NaN-/Unendlichkeitswertfehler, Pipeline-Konfigurationsprobleme, Konvergenzwarnungen von Optimierern, Kreuzvalidierungsfehler aufgrund von Klassenungleichgewichten, Datenlecks, die verdächtig hohe Punktzahlen verursachen, oder Vorverarbeitungsfehler mit ColumnTransformer und Feature-Ausrichtung auftreten.
SKILL.md
This guide provides a systematic approach to debugging Scikit-learn machine learning code. Follow these phases to identify and resolve issues efficiently.
Beheben Sie Scikit-Learn-Probleme systematisch. Verwenden Sie diese Option, wenn Modellfehler wie NotFittedError, Formkonflikte zwischen Zug- und Testdaten, NaN-/Unendlichkeitswertfehler, Pipeline-Konfigurationsprobleme, Konvergenzwarnungen von Optimierern, Kreuzvalidierungsfehler aufgrund von Klassenungleichgewichten, Datenlecks, die verdächtig hohe Punktzahlen verursachen, oder Vorverarbeitungsfehler mit ColumnTransformer und Feature-Ausrichtung auftreten. Quelle: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor und mehr
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist debug:scikit-learn?
Beheben Sie Scikit-Learn-Probleme systematisch. Verwenden Sie diese Option, wenn Modellfehler wie NotFittedError, Formkonflikte zwischen Zug- und Testdaten, NaN-/Unendlichkeitswertfehler, Pipeline-Konfigurationsprobleme, Konvergenzwarnungen von Optimierern, Kreuzvalidierungsfehler aufgrund von Klassenungleichgewichten, Datenlecks, die verdächtig hohe Punktzahlen verursachen, oder Vorverarbeitungsfehler mit ColumnTransformer und Feature-Ausrichtung auftreten. Quelle: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Wie installiere ich debug:scikit-learn?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06