debug:scikit-learn

SKILL.md

This guide provides a systematic approach to debugging Scikit-learn machine learning code. Follow these phases to identify and resolve issues efficiently.

系统地调试 Scikit-learn 问题。当遇到诸如 NotFittedError 之类的模型错误、训练数据和测试数据之间的形状不匹配、NaN/无穷大值错误、管道配置问题、优化器的收敛警告、由于类不平衡导致的交叉验证失败、导致可疑高分的数据泄漏或 ColumnTransformer 和特征对齐的预处理错误时使用。 来源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具

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