debug:scikit-learn

SKILL.md

This guide provides a systematic approach to debugging Scikit-learn machine learning code. Follow these phases to identify and resolve issues efficiently.

系統地調試 Scikit-learn 問題。當遇到諸如 NotFittedError 之類的模型錯誤、訓練數據和測試數據之間的形狀不匹配、NaN/無窮大值錯誤、管道配置問題、優化器的收斂警告、由於類不平衡導致的交叉驗證失敗、導致可疑高分的數據洩漏或 ColumnTransformer 和特徵對齊的預處理錯誤時使用。 來源：snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill debug:scikit-learn 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具

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