·model-evaluation-benchmark
</>

model-evaluation-benchmark

Автоматизированное воспроизведение комплексных тестов оценки моделей с помощью Benchmark Suite V3. Автоматически активируется для сравнительного анализа моделей, сравнительной оценки или тестирования производительности моделей ИИ.

73Установки·1Тренд·@rysweet

Установка

$npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark

Как установить model-evaluation-benchmark

Быстро установите AI-навык model-evaluation-benchmark в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: rysweet/amplihack.

Purpose: Automated reproduction of comprehensive model evaluation benchmarks following the Benchmark Suite V3 reference implementation.

Auto-activates when: User requests model benchmarking, comparison evaluation, or performance testing between AI models in agentic workflows.

This skill orchestrates end-to-end model evaluation benchmarks that measure:

Автоматизированное воспроизведение комплексных тестов оценки моделей с помощью Benchmark Suite V3. Автоматически активируется для сравнительного анализа моделей, сравнительной оценки или тестирования производительности моделей ИИ. Источник: rysweet/amplihack.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
Источник
rysweet/amplihack
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from rysweet/amplihack

Короткие ответы

Что такое model-evaluation-benchmark?

Автоматизированное воспроизведение комплексных тестов оценки моделей с помощью Benchmark Suite V3. Автоматически активируется для сравнительного анализа моделей, сравнительной оценки или тестирования производительности моделей ИИ. Источник: rysweet/amplihack.

Как установить model-evaluation-benchmark?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/rysweet/amplihack

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01