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model-evaluation-benchmark

rysweet/amplihack

Reproducción automatizada de puntos de referencia de evaluación integral de modelos siguiendo Benchmark Suite V3. Se activa automáticamente para realizar evaluaciones comparativas de modelos, evaluaciones comparativas o pruebas de rendimiento entre modelos de IA.

26Instalaciones·3Tendencia·@rysweet

Instalación

$npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark

SKILL.md

Purpose: Automated reproduction of comprehensive model evaluation benchmarks following the Benchmark Suite V3 reference implementation.

Auto-activates when: User requests model benchmarking, comparison evaluation, or performance testing between AI models in agentic workflows.

This skill orchestrates end-to-end model evaluation benchmarks that measure:

Reproducción automatizada de puntos de referencia de evaluación integral de modelos siguiendo Benchmark Suite V3. Se activa automáticamente para realizar evaluaciones comparativas de modelos, evaluaciones comparativas o pruebas de rendimiento entre modelos de IA. Fuente: rysweet/amplihack.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es model-evaluation-benchmark?

Reproducción automatizada de puntos de referencia de evaluación integral de modelos siguiendo Benchmark Suite V3. Se activa automáticamente para realizar evaluaciones comparativas de modelos, evaluaciones comparativas o pruebas de rendimiento entre modelos de IA. Fuente: rysweet/amplihack.

¿Cómo instalo model-evaluation-benchmark?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/rysweet/amplihack