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model-evaluation-benchmark

rysweet/amplihack

Benchmark Suite V3에 따른 포괄적인 모델 평가 벤치마크를 자동으로 재현합니다. 모델 벤치마킹, 비교 평가 또는 AI 모델 간 성능 테스트를 위해 자동 활성화됩니다.

25설치·3트렌드·@rysweet

설치

$npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark

SKILL.md

Purpose: Automated reproduction of comprehensive model evaluation benchmarks following the Benchmark Suite V3 reference implementation.

Auto-activates when: User requests model benchmarking, comparison evaluation, or performance testing between AI models in agentic workflows.

This skill orchestrates end-to-end model evaluation benchmarks that measure:

Benchmark Suite V3에 따른 포괄적인 모델 평가 벤치마크를 자동으로 재현합니다. 모델 벤치마킹, 비교 평가 또는 AI 모델 간 성능 테스트를 위해 자동 활성화됩니다. 출처: rysweet/amplihack.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

model-evaluation-benchmark이란?

Benchmark Suite V3에 따른 포괄적인 모델 평가 벤치마크를 자동으로 재현합니다. 모델 벤치마킹, 비교 평가 또는 AI 모델 간 성능 테스트를 위해 자동 활성화됩니다. 출처: rysweet/amplihack.

model-evaluation-benchmark 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/rysweet/amplihack