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model-evaluation-benchmark

rysweet/amplihack

自動再現遵循Benchmark Suite V3的綜合模型評估基準。 自動激活 AI 模型之間的模型基準測試、比較評估或性能測試。

25安裝·3熱度·@rysweet

安裝

$npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark

SKILL.md

Purpose: Automated reproduction of comprehensive model evaluation benchmarks following the Benchmark Suite V3 reference implementation.

Auto-activates when: User requests model benchmarking, comparison evaluation, or performance testing between AI models in agentic workflows.

This skill orchestrates end-to-end model evaluation benchmarks that measure:

自動再現遵循Benchmark Suite V3的綜合模型評估基準。 自動激活 AI 模型之間的模型基準測試、比較評估或性能測試。 來源:rysweet/amplihack。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 model-evaluation-benchmark?

自動再現遵循Benchmark Suite V3的綜合模型評估基準。 自動激活 AI 模型之間的模型基準測試、比較評估或性能測試。 來源:rysweet/amplihack。

如何安裝 model-evaluation-benchmark?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/rysweet/amplihack