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model-evaluation-benchmark

rysweet/amplihack

Reproduction automatisée de références d'évaluation de modèles complètes suite à la Benchmark Suite V3. S'active automatiquement pour l'analyse comparative des modèles, l'évaluation comparative ou les tests de performances entre les modèles d'IA.

25Installations·3Tendance·@rysweet

Installation

$npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark

SKILL.md

Purpose: Automated reproduction of comprehensive model evaluation benchmarks following the Benchmark Suite V3 reference implementation.

Auto-activates when: User requests model benchmarking, comparison evaluation, or performance testing between AI models in agentic workflows.

This skill orchestrates end-to-end model evaluation benchmarks that measure:

Reproduction automatisée de références d'évaluation de modèles complètes suite à la Benchmark Suite V3. S'active automatiquement pour l'analyse comparative des modèles, l'évaluation comparative ou les tests de performances entre les modèles d'IA. Source : rysweet/amplihack.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que model-evaluation-benchmark ?

Reproduction automatisée de références d'évaluation de modèles complètes suite à la Benchmark Suite V3. S'active automatiquement pour l'analyse comparative des modèles, l'évaluation comparative ou les tests de performances entre les modèles d'IA. Source : rysweet/amplihack.

Comment installer model-evaluation-benchmark ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/rysweet/amplihack