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model-evaluation-benchmark

rysweet/amplihack

Benchmark Suite V3に続く包括的なモデル評価ベンチマークの自動再現。 モデルのベンチマーク、比較評価、または AI モデル間のパフォーマンス テストのために自動で有効になります。

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インストール

$npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark

SKILL.md

Purpose: Automated reproduction of comprehensive model evaluation benchmarks following the Benchmark Suite V3 reference implementation.

Auto-activates when: User requests model benchmarking, comparison evaluation, or performance testing between AI models in agentic workflows.

This skill orchestrates end-to-end model evaluation benchmarks that measure:

Benchmark Suite V3に続く包括的なモデル評価ベンチマークの自動再現。 モデルのベンチマーク、比較評価、または AI モデル間のパフォーマンス テストのために自動で有効になります。 ソース: rysweet/amplihack。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

model-evaluation-benchmark とは?

Benchmark Suite V3に続く包括的なモデル評価ベンチマークの自動再現。 モデルのベンチマーク、比較評価、または AI モデル間のパフォーマンス テストのために自動で有効になります。 ソース: rysweet/amplihack。

model-evaluation-benchmark のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill model-evaluation-benchmark インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/rysweet/amplihack