Анализируйте настроения финансовых текстов с помощью FinBERT или LLM. Используйте, когда пользователю необходимо определить настроение (положительное/отрицательное/нейтральное) и оценку финансовых текстовых рынков.
Быстро установите AI-навык alphaear-sentiment в вашу среду разработки через командную строку
Источник: rkiding/awesome-finance-skills.
This skill provides sentiment analysis capabilities tailored for financial texts, supporting both FinBERT (local model) and LLM-based analysis modes.
Use scripts/sentimenttools.py for high-speed, local sentiment analysis using FinBERT.
For higher accuracy or reasoning capabilities, YOU (the Agent) should perform the analysis using the Prompt below, calling the LLM directly, and then update the database if necessary.
Анализируйте настроения финансовых текстов с помощью FinBERT или LLM. Используйте, когда пользователю необходимо определить настроение (положительное/отрицательное/нейтральное) и оценку финансовых текстовых рынков. Источник: rkiding/awesome-finance-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentimentАнализируйте настроения финансовых текстов с помощью FinBERT или LLM. Используйте, когда пользователю необходимо определить настроение (положительное/отрицательное/нейтральное) и оценку финансовых текстовых рынков. Источник: rkiding/awesome-finance-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills