alphaear-sentiment とは？
FinBERT または LLM を使用して財務テキストのセンチメントを分析します。ユーザーが金融テキスト マーケットのセンチメント (ポジティブ/ネガティブ/中立) とスコアを判断する必要がある場合に使用します。 ソース: rkiding/awesome-finance-skills。
·alphaear-sentiment
</>
alphaear-sentiment
✓rkiding/awesome-finance-skillsGitHub: rkiding/awesome-finance-skillsソース: rkiding/awesome-finance-skills
FinBERT または LLM を使用して財務テキストのセンチメントを分析します。ユーザーが金融テキスト マーケットのセンチメント (ポジティブ/ネガティブ/中立) とスコアを判断する必要がある場合に使用します。
alphaear-sentiment のインストール方法
コマンドラインで alphaear-sentiment AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: rkiding/awesome-finance-skills。
SKILL.md
原文を見るThis skill provides sentiment analysis capabilities tailored for financial texts, supporting both FinBERT (local model) and LLM-based analysis modes.
Use scripts/sentimenttools.py for high-speed, local sentiment analysis using FinBERT.
For higher accuracy or reasoning capabilities, YOU (the Agent) should perform the analysis using the Prompt below, calling the LLM directly, and then update the database if necessary.
FinBERT または LLM を使用して財務テキストのセンチメントを分析します。ユーザーが金融テキスト マーケットのセンチメント (ポジティブ/ネガティブ/中立) とスコアを判断する必要がある場合に使用します。 ソース: rkiding/awesome-finance-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-03-01
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
alphaear-sentiment のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-03-01