Analysieren Sie die Stimmung in Finanztexten mit FinBERT oder LLM. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer die Stimmung (positiv/negativ/neutral) und die Bewertung von Finanztextmärkten bestimmen muss.
Installieren Sie den KI-Skill alphaear-sentiment schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: rkiding/awesome-finance-skills.
This skill provides sentiment analysis capabilities tailored for financial texts, supporting both FinBERT (local model) and LLM-based analysis modes.
Use scripts/sentimenttools.py for high-speed, local sentiment analysis using FinBERT.
For higher accuracy or reasoning capabilities, YOU (the Agent) should perform the analysis using the Prompt below, calling the LLM directly, and then update the database if necessary.
Analysieren Sie die Stimmung in Finanztexten mit FinBERT oder LLM. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer die Stimmung (positiv/negativ/neutral) und die Bewertung von Finanztextmärkten bestimmen muss. Quelle: rkiding/awesome-finance-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentimentAnalysieren Sie die Stimmung in Finanztexten mit FinBERT oder LLM. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer die Stimmung (positiv/negativ/neutral) und die Bewertung von Finanztextmärkten bestimmen muss. Quelle: rkiding/awesome-finance-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills