ما هي alphaear-sentiment؟
قم بتحليل معنويات النص المالي باستخدام FinBERT أو LLM. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحديد التوجه (إيجابي/سلبي/محايد) ودرجة أسواق النصوص المالية. المصدر: rkiding/awesome-finance-skills.
·alphaear-sentiment
</>
alphaear-sentiment
✓rkiding/awesome-finance-skillsGitHub: rkiding/awesome-finance-skillsالمصدر: rkiding/awesome-finance-skills
قم بتحليل معنويات النص المالي باستخدام FinBERT أو LLM. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحديد التوجه (إيجابي/سلبي/محايد) ودرجة أسواق النصوص المالية.
كيفية تثبيت alphaear-sentiment
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي alphaear-sentiment بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: rkiding/awesome-finance-skills.
SKILL.md
عرض النص الخامThis skill provides sentiment analysis capabilities tailored for financial texts, supporting both FinBERT (local model) and LLM-based analysis modes.
Use scripts/sentimenttools.py for high-speed, local sentiment analysis using FinBERT.
For higher accuracy or reasoning capabilities, YOU (the Agent) should perform the analysis using the Prompt below, calling the LLM directly, and then update the database if necessary.
قم بتحليل معنويات النص المالي باستخدام FinBERT أو LLM. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحديد التوجه (إيجابي/سلبي/محايد) ودرجة أسواق النصوص المالية. المصدر: rkiding/awesome-finance-skills.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-03-01
- آخر تحديث
- 2026-03-11
إجابات سريعة
كيف أثبّت alphaear-sentiment؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills
التفاصيل
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-03-01