Analizza il sentiment dei testi finanziari utilizzando FinBERT o LLM. Da utilizzare quando l'utente ha bisogno di determinare il sentiment (positivo/negativo/neutro) e il punteggio dei mercati dei testi finanziari.
Installa rapidamente la skill AI alphaear-sentiment nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: rkiding/awesome-finance-skills.
This skill provides sentiment analysis capabilities tailored for financial texts, supporting both FinBERT (local model) and LLM-based analysis modes.
Use scripts/sentimenttools.py for high-speed, local sentiment analysis using FinBERT.
For higher accuracy or reasoning capabilities, YOU (the Agent) should perform the analysis using the Prompt below, calling the LLM directly, and then update the database if necessary.
Analizza il sentiment dei testi finanziari utilizzando FinBERT o LLM. Da utilizzare quando l'utente ha bisogno di determinare il sentiment (positivo/negativo/neutro) e il punteggio dei mercati dei testi finanziari. Fonte: rkiding/awesome-finance-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentimentAnalizza il sentiment dei testi finanziari utilizzando FinBERT o LLM. Da utilizzare quando l'utente ha bisogno di determinare il sentiment (positivo/negativo/neutro) e il punteggio dei mercati dei testi finanziari. Fonte: rkiding/awesome-finance-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills