alphaear-sentiment이란?
FinBERT 또는 LLM을 사용하여 재무 텍스트 감정을 분석합니다. 사용자가 금융 텍스트 시장의 정서(긍정적/부정적/중립) 및 점수를 결정해야 할 때 사용합니다. 출처: rkiding/awesome-finance-skills.
·alphaear-sentiment
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alphaear-sentiment
✓rkiding/awesome-finance-skillsGitHub: rkiding/awesome-finance-skills출처: rkiding/awesome-finance-skills
FinBERT 또는 LLM을 사용하여 재무 텍스트 감정을 분석합니다. 사용자가 금융 텍스트 시장의 정서(긍정적/부정적/중립) 및 점수를 결정해야 할 때 사용합니다.
alphaear-sentiment 설치 방법
명령줄에서 alphaear-sentiment AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: rkiding/awesome-finance-skills.
SKILL.md
원본 보기This skill provides sentiment analysis capabilities tailored for financial texts, supporting both FinBERT (local model) and LLM-based analysis modes.
Use scripts/sentimenttools.py for high-speed, local sentiment analysis using FinBERT.
For higher accuracy or reasoning capabilities, YOU (the Agent) should perform the analysis using the Prompt below, calling the LLM directly, and then update the database if necessary.
FinBERT 또는 LLM을 사용하여 재무 텍스트 감정을 분석합니다. 사용자가 금융 텍스트 시장의 정서(긍정적/부정적/중립) 및 점수를 결정해야 할 때 사용합니다. 출처: rkiding/awesome-finance-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-03-01
- 업데이트
- 2026-03-11
빠른 답변
alphaear-sentiment 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills --skill alphaear-sentiment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-03-01