scikit-learn

This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.

See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.

Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.

Машинное обучение на Python с помощью scikit-learn. Используйте при работе с обучением с учителем (классификация, регрессия), обучением без учителя (кластеризация, уменьшение размерности), оценкой модели, настройкой гиперпараметров, предварительной обработкой или построением конвейеров машинного обучения. Предоставляет исчерпывающую справочную документацию по алгоритмам, методам предварительной обработки, конвейерам и передовым практикам. Источник: ovachiever/droid-tings.