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scikit-learn

ovachiever/droid-tings

Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo cuando trabaje con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o creación de canales de aprendizaje automático. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, canalizaciones y mejores prácticas.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn

SKILL.md

This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.

See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.

Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.

Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo cuando trabaje con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o creación de canales de aprendizaje automático. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, canalizaciones y mejores prácticas. Fuente: ovachiever/droid-tings.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es scikit-learn?

Aprendizaje automático en Python con scikit-learn. Úselo cuando trabaje con aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción de dimensionalidad), evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros, preprocesamiento o creación de canales de aprendizaje automático. Proporciona documentación de referencia completa para algoritmos, técnicas de preprocesamiento, canalizaciones y mejores prácticas. Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo scikit-learn?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings