scikit-learn
✓scikit-learn을 사용한 Python의 머신러닝. 지도 학습(분류, 회귀), 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소), 모델 평가, 하이퍼파라미터 튜닝, 사전 처리 또는 ML 파이프라인 구축 작업을 수행할 때 사용합니다. 알고리즘, 전처리 기술, 파이프라인 및 모범 사례에 대한 포괄적인 참조 문서를 제공합니다.
SKILL.md
This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.
See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.
Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.
scikit-learn을 사용한 Python의 머신러닝. 지도 학습(분류, 회귀), 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소), 모델 평가, 하이퍼파라미터 튜닝, 사전 처리 또는 ML 파이프라인 구축 작업을 수행할 때 사용합니다. 알고리즘, 전처리 기술, 파이프라인 및 모범 사례에 대한 포괄적인 참조 문서를 제공합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
scikit-learn이란?
scikit-learn을 사용한 Python의 머신러닝. 지도 학습(분류, 회귀), 비지도 학습(클러스터링, 차원 축소), 모델 평가, 하이퍼파라미터 튜닝, 사전 처리 또는 ML 파이프라인 구축 작업을 수행할 때 사용합니다. 알고리즘, 전처리 기술, 파이프라인 및 모범 사례에 대한 포괄적인 참조 문서를 제공합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
scikit-learn 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01