scikit-learn
✓Maschinelles Lernen in Python mit scikit-learn. Wird verwendet, wenn Sie mit überwachtem Lernen (Klassifizierung, Regression), unüberwachtem Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion), Modellbewertung, Hyperparameter-Tuning, Vorverarbeitung oder dem Aufbau von ML-Pipelines arbeiten. Bietet umfassende Referenzdokumentation für Algorithmen, Vorverarbeitungstechniken, Pipelines und Best Practices.
Installation
SKILL.md
This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.
See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.
Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.
Maschinelles Lernen in Python mit scikit-learn. Wird verwendet, wenn Sie mit überwachtem Lernen (Klassifizierung, Regression), unüberwachtem Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion), Modellbewertung, Hyperparameter-Tuning, Vorverarbeitung oder dem Aufbau von ML-Pipelines arbeiten. Bietet umfassende Referenzdokumentation für Algorithmen, Vorverarbeitungstechniken, Pipelines und Best Practices. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist scikit-learn?
Maschinelles Lernen in Python mit scikit-learn. Wird verwendet, wenn Sie mit überwachtem Lernen (Klassifizierung, Regression), unüberwachtem Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion), Modellbewertung, Hyperparameter-Tuning, Vorverarbeitung oder dem Aufbau von ML-Pipelines arbeiten. Bietet umfassende Referenzdokumentation für Algorithmen, Vorverarbeitungstechniken, Pipelines und Best Practices. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich scikit-learn?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01