scikit-learn

SKILL.md

This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.

See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.

Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.

scikit-learn を使用した Python での機械学習。教師あり学習 (分類、回帰)、教師なし学習 (クラスタリング、次元削減)、モデル評価、ハイパーパラメーター調整、前処理、または ML パイプラインの構築を行う場合に使用します。アルゴリズム、前処理技術、パイプライン、ベスト プラクティスに関する包括的なリファレンス ドキュメントを提供します。 ソース: ovachiever/droid-tings。

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