scikit-learn
✓使用 scikit-learn 使用 Python 进行机器学习。在处理监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调整、预处理或构建 ML 管道时使用。提供有关算法、预处理技术、管道和最佳实践的全面参考文档。
SKILL.md
This skill provides comprehensive guidance for machine learning tasks using scikit-learn, the industry-standard Python library for classical machine learning. Use this skill for classification, regression, clustering, dimensionality reduction, preprocessing, model evaluation, and building production-ready ML pipelines.
See: references/supervisedlearning.md for detailed algorithm documentation, parameters, and usage examples.
Discover patterns in unlabeled data through clustering and dimensionality reduction.
使用 scikit-learn 使用 Python 进行机器学习。在处理监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调整、预处理或构建 ML 管道时使用。提供有关算法、预处理技术、管道和最佳实践的全面参考文档。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 scikit-learn？
使用 scikit-learn 使用 Python 进行机器学习。在处理监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调整、预处理或构建 ML 管道时使用。提供有关算法、预处理技术、管道和最佳实践的全面参考文档。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 scikit-learn？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scikit-learn 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01