Optimize DSPy programs using mini-batch Bayesian optimization with statistical analysis of feedback signals.
| program | dspy.Module | Program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Returns float or dspy.Prediction(score=..., feedback=...) | | maxsteps | int | Number of optimization steps | | bsize | int | Mini-batch size |
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «оптимизировать с помощью SIMBA», «использовать байесовскую оптимизацию», «оптимизировать агенты с настраиваемой обратной связью», упоминает «оптимизатор SIMBA», «мини-пакетную оптимизацию», «статистическую оптимизацию», «облегченный оптимизатор» или ему нужна альтернатива MIPROv2/GEPA для программ с богатыми сигналами обратной связи. Источник: omidzamani/dspy-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-simba-optimizer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw