Optimize DSPy programs using mini-batch Bayesian optimization with statistical analysis of feedback signals.
| program | dspy.Module | Program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Returns float or dspy.Prediction(score=..., feedback=...) | | maxsteps | int | Number of optimization steps | | bsize | int | Mini-batch size |
Questa competenza deve essere utilizzata quando l'utente chiede di "ottimizzare con SIMBA", "utilizzare l'ottimizzazione bayesiana", "ottimizzare agenti con feedback personalizzato", menziona "ottimizzatore SIMBA", "ottimizzazione mini-batch", "ottimizzazione statistica", "ottimizzatore leggero" o necessita di un'alternativa a MIPROv2/GEPA per programmi con segnali di feedback avanzati. Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-simba-optimizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw