dspy-simba-optimizer

SKILL.md

Optimize DSPy programs using mini-batch Bayesian optimization with statistical analysis of feedback signals.

| program | dspy.Module | Program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Returns float or dspy.Prediction(score=..., feedback=...) | | maxsteps | int | Number of optimization steps | | bsize | int | Mini-batch size |

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer nach „Optimierung mit SIMBA“, „Bayes’sche Optimierung verwenden“, „Agenten mit benutzerdefiniertem Feedback optimieren“ fragt, „SIMBA-Optimierer“, „Mini-Batch-Optimierung“, „statistische Optimierung“, „leichter Optimierer“ erwähnt oder eine Alternative zu MIPROv2/GEPA für Programme mit umfangreichen Feedbacksignalen benötigt. Quelle: omidzamani/dspy-skills.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-simba-optimizer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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