dspy-simba-optimizer

Optimize DSPy programs using mini-batch Bayesian optimization with statistical analysis of feedback signals.

| program | dspy.Module | Program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Returns float or dspy.Prediction(score=..., feedback=...) | | maxsteps | int | Number of optimization steps | | bsize | int | Mini-batch size |

يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "التحسين باستخدام SIMBA"، أو "استخدام التحسين Bayesian"، أو "تحسين الوكلاء بملاحظات مخصصة"، أو يذكر "محسن SIMBA"، أو "تحسين الدفعة الصغيرة"، أو "التحسين الإحصائي"، أو "محسن خفيف الوزن"، أو يحتاج إلى بديل لـ MIPROv2/GEPA للبرامج ذات إشارات الملاحظات الغنية. المصدر: omidzamani/dspy-skills.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-simba-optimizer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw