Создайте рисунки для публикации с помощью matplotlib/seaborn/plotly. Многопанельные макеты, панели ошибок, маркеры значимости, защита от дальтонизма, экспорт PDF/EPS/TIFF для научных графиков, готовых к публикации в журнале.
Быстро установите AI-навык scientific-visualization в вашу среду разработки через командную строку
Источник: jackspace/claudeskillz.
Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.
Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:
Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):
Создайте рисунки для публикации с помощью matplotlib/seaborn/plotly. Многопанельные макеты, панели ошибок, маркеры значимости, защита от дальтонизма, экспорт PDF/EPS/TIFF для научных графиков, готовых к публикации в журнале. Источник: jackspace/claudeskillz.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualizationСоздайте рисунки для публикации с помощью matplotlib/seaborn/plotly. Многопанельные макеты, панели ошибок, маркеры значимости, защита от дальтонизма, экспорт PDF/EPS/TIFF для научных графиков, готовых к публикации в журнале. Источник: jackspace/claudeskillz.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/jackspace/claudeskillz