scientific-visualization
✓Cree figuras de publicación con matplotlib/seaborn/plotly. Diseños de paneles múltiples, barras de error, marcadores de importancia, apto para daltónicos, exportación PDF/EPS/TIFF, para gráficos científicos listos para revistas.
Instalación
SKILL.md
Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.
Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:
Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):
Cree figuras de publicación con matplotlib/seaborn/plotly. Diseños de paneles múltiples, barras de error, marcadores de importancia, apto para daltónicos, exportación PDF/EPS/TIFF, para gráficos científicos listos para revistas. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es scientific-visualization?
Cree figuras de publicación con matplotlib/seaborn/plotly. Diseños de paneles múltiples, barras de error, marcadores de importancia, apto para daltónicos, exportación PDF/EPS/TIFF, para gráficos científicos listos para revistas. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo scientific-visualization?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17