scientific-visualization
✓matplotlib/seaborn/plotly를 사용하여 출판 수치를 만듭니다. 저널에 바로 사용할 수 있는 과학 플롯을 위한 다중 패널 레이아웃, 오차 막대, 유의성 표시, 색맹 방지, PDF/EPS/TIFF 내보내기.
SKILL.md
Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.
Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:
Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):
matplotlib/seaborn/plotly를 사용하여 출판 수치를 만듭니다. 저널에 바로 사용할 수 있는 과학 플롯을 위한 다중 패널 레이아웃, 오차 막대, 유의성 표시, 색맹 방지, PDF/EPS/TIFF 내보내기. 출처: jackspace/claudeskillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
scientific-visualization이란?
matplotlib/seaborn/plotly를 사용하여 출판 수치를 만듭니다. 저널에 바로 사용할 수 있는 과학 플롯을 위한 다중 패널 레이아웃, 오차 막대, 유의성 표시, 색맹 방지, PDF/EPS/TIFF 내보내기. 출처: jackspace/claudeskillz.
scientific-visualization 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17