·scientific-visualization
{}

scientific-visualization

jackspace/claudeskillz

Créez des figures de publication avec matplotlib/seaborn/plotly. Dispositions multi-panneaux, barres d'erreur, marqueurs de signification, sans danger pour les daltoniens, exportation PDF/EPS/TIFF, pour des tracés scientifiques prêts à être publiés dans un journal.

12Installations·0Tendance·@jackspace

Installation

$npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization

SKILL.md

Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.

Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:

Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):

Créez des figures de publication avec matplotlib/seaborn/plotly. Dispositions multi-panneaux, barres d'erreur, marqueurs de signification, sans danger pour les daltoniens, exportation PDF/EPS/TIFF, pour des tracés scientifiques prêts à être publiés dans un journal. Source : jackspace/claudeskillz.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que scientific-visualization ?

Créez des figures de publication avec matplotlib/seaborn/plotly. Dispositions multi-panneaux, barres d'erreur, marqueurs de signification, sans danger pour les daltoniens, exportation PDF/EPS/TIFF, pour des tracés scientifiques prêts à être publiés dans un journal. Source : jackspace/claudeskillz.

Comment installer scientific-visualization ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/jackspace/claudeskillz