scientific-visualization
✓matplotlib/seaborn/plotly を使用して出版物図を作成します。マルチパネル レイアウト、エラー バー、重要度マーカー、色覚異常対応、PDF/EPS/TIFF のエクスポート、雑誌に掲載できる科学プロット用。
SKILL.md
Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.
Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:
Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):
matplotlib/seaborn/plotly を使用して出版物図を作成します。マルチパネル レイアウト、エラー バー、重要度マーカー、色覚異常対応、PDF/EPS/TIFF のエクスポート、雑誌に掲載できる科学プロット用。 ソース: jackspace/claudeskillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
scientific-visualization とは？
matplotlib/seaborn/plotly を使用して出版物図を作成します。マルチパネル レイアウト、エラー バー、重要度マーカー、色覚異常対応、PDF/EPS/TIFF のエクスポート、雑誌に掲載できる科学プロット用。 ソース: jackspace/claudeskillz。
scientific-visualization のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17