scientific-visualization
✓使用 matplotlib/seaborn/plotly 建立出版品資料。多面板佈局、誤差線、重要標記、色盲安全性、匯出 PDF/EPS/TIFF，用於期刊就緒的科學繪圖。
SKILL.md
Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.
Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:
Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):
使用 matplotlib/seaborn/plotly 建立出版品資料。多面板佈局、誤差線、重要標記、色盲安全性、匯出 PDF/EPS/TIFF，用於期刊就緒的科學繪圖。 來源：jackspace/claudeskillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 scientific-visualization？
使用 matplotlib/seaborn/plotly 建立出版品資料。多面板佈局、誤差線、重要標記、色盲安全性、匯出 PDF/EPS/TIFF，用於期刊就緒的科學繪圖。 來源：jackspace/claudeskillz。
如何安裝 scientific-visualization？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill scientific-visualization 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17