·detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
</>

detect-us-equity-valuation-percentile-extreme

Преобразуйте несколько показателей оценки акций в процентили за историю прошлого столетия, объедините их в одну оценку, чтобы определить, находится ли рынок в настоящее время в чрезвычайно переоцененной исторической зоне, и интерпретируйте риск с помощью исторических аналогий (например, 1929, 1965, 1999 годов).

12Установки·1Тренд·@fatfingererr

Установка

$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme

Как установить detect-us-equity-valuation-percentile-extreme

Быстро установите AI-навык detect-us-equity-valuation-percentile-extreme в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: fatfingererr/macro-skills.

| mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmedmean | 去極端平均 | 穩健估計 |

| 1, "視覺化", "圖表", "chart" | 執行 python scripts/visualizevaluation.py -o output | | 2, "快速", "quick", "check" | 執行 python scripts/valuationpercentile.py --quick | | 3, "完整", "full", "analysis" | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並執行 | | 4, "歷史", "類比", "episodes" | 閱讀 workflows/historical-episodes.md 並執行 | | 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md |

| 6, "自訂", "custom", 提供參數 | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並使用參數執行 |

Преобразуйте несколько показателей оценки акций в процентили за историю прошлого столетия, объедините их в одну оценку, чтобы определить, находится ли рынок в настоящее время в чрезвычайно переоцененной исторической зоне, и интерпретируйте риск с помощью исторических аналогий (например, 1929, 1965, 1999 годов). Источник: fatfingererr/macro-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from fatfingererr/macro-skills

Короткие ответы

Что такое detect-us-equity-valuation-percentile-extreme?

Преобразуйте несколько показателей оценки акций в процентили за историю прошлого столетия, объедините их в одну оценку, чтобы определить, находится ли рынок в настоящее время в чрезвычайно переоцененной исторической зоне, и интерпретируйте риск с помощью исторических аналогий (например, 1929, 1965, 1999 годов). Источник: fatfingererr/macro-skills.

Как установить detect-us-equity-valuation-percentile-extreme?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/fatfingererr/macro-skills