detect-us-equity-valuation-percentile-extreme
✓把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分,判斷目前是否處於歷史極端高估區間,並用歷史類比（如1929、1965、1999）給出風險解讀。
Instalación
SKILL.md
| mean | 算術平均 | 各指標同等重要 | | median | 中位數 | 抵抗單一指標異常拉升 | | trimmedmean | 去極端平均 | 穩健估計 |
| 1, "視覺化", "圖表", "chart" | 執行 python scripts/visualizevaluation.py -o output | | 2, "快速", "quick", "check" | 執行 python scripts/valuationpercentile.py --quick | | 3, "完整", "full", "analysis" | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並執行 | | 4, "歷史", "類比", "episodes" | 閱讀 workflows/historical-episodes.md 並執行 | | 5, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md |
| 6, "自訂", "custom", 提供參數 | 閱讀 workflows/execute-analysis.md 並使用參數執行 |
把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分,判斷目前是否處於歷史極端高估區間,並用歷史類比（如1929、1965、1999）給出風險解讀。 Fuente: fatfingererr/macro-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es detect-us-equity-valuation-percentile-extreme?
把多個股票估值指標統一轉成在過去百年歷史中的分位數，再合成一個總分,判斷目前是否處於歷史極端高估區間,並用歷史類比（如1929、1965、1999）給出風險解讀。 Fuente: fatfingererr/macro-skills.
¿Cómo instalo detect-us-equity-valuation-percentile-extreme?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill detect-us-equity-valuation-percentile-extreme Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/fatfingererr/macro-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01